Von der Business-Architektur bis zum Code – durchgängige Traceability.

Drei Bereiche prägen meine Laufbahn: Softwareentwicklung, Methodik und IT-/Enterprise-Architektur. Ich kenne alle drei.

Das Ziel ist immer die Durchgängigkeit von der Fachlichkeit bis zur Umsetzung – nur war der Weg dorthin lange teuer und schwer.

Ein Modell beschreibt ein Problem in seiner essenziellen Komplexität – nicht mehr.

Das Wesentliche erfassen, das Unwichtige weglassen. Das ist die eigentliche Kunst.

Seit rund 15 Jahren mein Anspruch an jedes Modell.

Das Mental Model.

Eine strukturierte Wissensbasis – ich nenne sie das Mental Model.

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Fakten als Markdown  ·  strukturiert durch ein Meta-Modell  ·  maschinenlesbar

Ein Modell, an dem sich alles messen lässt.

Keine Dokumentation, sondern ein Artefakt zum Validieren – damit Änderungen günstiger und sicherer werden.

Der richtige Kontext macht KI deutlich verlässlicher.

Ein Modell wie dieses gibt der KI den richtigen Kontext: Es eliminiert Halluzinationen nicht – aber es verkleinert den Raum, in dem sie raten muss, und verschiebt sie von Raten zu fundiertem Arbeiten. Je sauberer die Struktur, desto besser der Kontext. In der Praxis: das Mental Model als Kontextschicht für KI-Assistenten.

Werkzeuge kommen und gehen – das Modell bleibt.

Der Anspruch bleibt: die essenzielle Komplexität erfassen. Nur steht der Weg heute allen offen.

Deshalb baue ich bis heute so: nah am Code, aber mit dem Modell im Kopf. Danke.